Możliwość śledzenia ruchu przez ściany nie jest już domeną superbohaterów i wojskowych radarów, ponieważ naukowcy z MIT wykorzystali kombinację sztucznej inteligencji i sygnałów bezprzewodowych, aby wykryć ludzi, gdy są niewidoczni.
Zespół Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (CSAIL) opracował system, który nazywa się Pozycja RF , który wykorzystuje sieć neuronową do monitorowania ruchu ciał, nawet za przeszkodami.
Aby wytrenować system, naukowcy przeanalizowali sygnały bezprzewodowe odbijające się od ludzi. Wykorzystujemy fakt, że sygnały bezprzewodowe w częstotliwościach WiFi przechodzą przez ściany i odbijają się od ludzkiego ciała, a papier ogólnodostępny na temat badań wyjaśnia, dodając, że projekt wprowadza podejście oparte na głębokiej sieci neuronowej, które analizuje takie sygnały radiowe w celu oszacowania pozycji 2D.
pobierz zdjęcia z Androida na komputer
Ponieważ sygnały bezprzewodowe przenikają przez ściany, system może śledzić ludzi, nawet jeśli są ukryci przed ludzkim okiem. Sztuczna inteligencja przekłada te informacje na kijkowy model osoby, pokazujący jego postawę, pozycję i ruch. Jak wyjaśniają naukowcy: RF-Pose przesyła sygnał bezprzewodowy o niskiej mocy (1000 razy mniej mocy niż WiFi) i obserwuje jego odbicia od otoczenia. Wykorzystując jako dane wejściowe tylko odbicia radiowe, szacuje ludzki szkielet.
Zobacz powiązane twierdzenia o sztucznej inteligencji, że będzie w stanie udaremnić działanie oprogramowania do rozpoznawania twarzy, dzięki czemu staniesz się niewidzialny, sztuczna inteligencja jest teraz lepsza w wykrywaniu raka skóry niż eksperci dermatolodzy Rząd Wielkiej Brytanii ogłasza umowę dotyczącą sektora AI o wartości 1 miliarda funtów
Według MIT, technologia może być wykorzystywana do badania chorób takich jak choroba Parkinsona, stwardnienie rozsiane (MS) i dystrofia mięśniowa, przy czym RF-Pose oferuje szczegółowy system monitorowania ruchu pacjenta, a tym samym postępu choroby. Zespół twierdzi również, że można by go wykorzystać, aby pomóc osobom starszym żyć bardziej niezależnie, z każdym upadkiem wychwytywanym przez system, nawet jeśli dzieje się to poza zasięgiem wzroku.
Widzieliśmy, że monitorowanie szybkości chodzenia pacjentów i możliwości samodzielnego wykonywania podstawowych czynności daje pracownikom służby zdrowia okno na ich życie, którego nie mieli wcześniej, co może mieć znaczenie w przypadku wielu chorób, mówi Dina Katabi , który jest współautorem pracy. Kluczową zaletą naszego podejścia jest to, że pacjenci nie muszą nosić czujników ani pamiętać o ładowaniu urządzeń.
Są to jednak zewnętrznie pozytywne przykłady. Najbardziej oczywistym obszarem, który można wykorzystać w podobny sposób, jest nadzór, który naukowcy uznają za główny sektor wizji komputerowej. CSAIL twierdzi jednak, że przyszłe iteracje technologii mogą wykorzystywać mechanizm zgody, aby zapewnić, że obserwowani mają kontrolę nad systemem, a użytkownicy będą musieli wykonać określony zestaw ruchów, aby aktywować mechanizm.
Niemniej jednak nie jest przesadą, aby zobaczyć, jak te badania mogą być wykorzystane przez władze do śledzenia osób. Możliwość monitorowania ludzi przez ściany ich domów stworzyłaby zastraszający zaawansowany system nadzoru.
jak zaktualizować aplikacje na telewizorze smart tv
