Trendy w karierze pojawiają się i znikają, zwłaszcza wraz z postępem technologicznym, a zwłaszcza sztuczną inteligencją (AI). Szybka inżynieria to jedna z nowszych ścieżek kariery, którą należy rozważyć. Można to porównać do programowania komputerowego, ale różni się tym, że programiści są odpowiedzialni za napisanie kodu, który wykonuje komputer. W ten sposób inżynierowie szybcy pomagają komputerom pisać kod, który wykonują inne komputery.
Ale jak dokładnie zostać doskonałym, szybkim inżynierem? W tym artykule omówimy te szczegóły i nie tylko.
Definiowanie szybkiej inżynierii
Prompt Engineering to technologia oparta na sztucznej inteligencji, która sama w sobie opiera się na modelach NLP (przetwarzanie języka naturalnego) i uczeniu maszynowym. Potrzebny jest dobrze zdefiniowany monit, aby technologia sztucznej inteligencji mogła się uczyć i oferować odpowiednią i odpowiednią reakcję. Pisanie monitów dla technologii AI jest dobrym przykładem precyzji potrzebnej do komunikowania się z maszynami, aby działały w pożądany sposób.
Potrzebne są wysokiej jakości monity, aby dostroić wszelkie wprowadzane dane strukturalne, aby ułatwić szkolenie modeli AI. Pozwala to na dużą wydajność. Gdy dane wejściowe są słabe, odpowiedź jest niedokładna, a te niedokładne dane wejściowe dezorientują sztuczną inteligencję i uniemożliwiają jej przetwarzanie tak, jak powinno.
jak zamienić dwie kolumny w Excelu?
Wzrost zapotrzebowania na specjalistów w tej dziedzinie wynika z analizy dużych zbiorów danych. Obecnie wiele organizacji polega na dużych zbiorach danych, aby uzyskać informacje, które pomagają w podejmowaniu decyzji. Inżynierowie Prompt opracowują i wdrażają oprogramowanie ułatwiające obsługę danych. Aby odnieść sukces w tej karierze, potrzebujesz doświadczenia, znajomości branży i umiejętności technicznych.
Zostań doskonałym inżynierem szybkiej obsługi
Poniżej przedstawiono sposoby, które pomogą Ci być najlepszym w szybkiej inżynierii.
1. Zdobądź stopień naukowy w dziedzinie informatyki lub dziedzin pokrewnych
Szybko działający inżynierowie potrzebują dobrych podstaw informatycznych. Dlatego inżynieria oprogramowania i informatyka to niektóre obszary, które warto rozważyć. Z takim wykształceniem nabywasz potrzebne umiejętności w tym zakresie. Zazwyczaj programy studiów z informatyki obejmują systemy operacyjne, organizację komputera, struktury danych, algorytmy i programowanie. Ponadto obecnie oferowane są kursy analizy dużych zbiorów danych. Mają one na celu zapewnienie studentom bezpośredniego doświadczenia z narzędziami i technologiami używanymi dzisiaj.
2. Zdobądź doświadczenie w zakresie technologii Big Data
Aby być świetnym, szybkim inżynierem, potrzebujesz doświadczenia w technologii big data. Narzędzia te służą do analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Takie dane są przetwarzane w dużych ilościach. Aby osiągnąć sukces w tej dziedzinie, rozważ kursy online lub weź udział w hackathonach, które są społecznościowymi wydarzeniami związanymi z kodowaniem. Obsługa projektów open source daje dodatkową przewagę. Innym pomysłem na zdobycie doświadczenia w tym obszarze jest zapewnienie staży. Zdobycie stanowisk lub staży na poziomie podstawowym umożliwia zapoznanie się z technologiami big data w działaniu.
3. Zapoznaj się z niektórymi językami programowania
Inżynierowie szybcy muszą pracować z różnymi językami programowania, takimi jak GPT-3, GPT-4, RoBERTa itp. Zapoznanie się z nimi daje większe szanse na sukces. Aby mieć szansę na zastosowanie swoich umiejętności, udział w projektach open source lub obsługę projektów prywatnych.
4. Naucz się algorytmów i struktur danych
Informatyka opiera się na algorytmach i strukturach danych. Są to podstawowe rzeczy dla szybkich inżynierów. Musisz jasno rozumieć różne drzewa struktur danych, połączone listy i tablice. Algorytmy takie jak wyszukiwanie i sortowanie umożliwiają przetwarzanie i analizę danych.
Aby zdobyć wiedzę w tym zakresie, możesz wziąć udział w kursie online, wziąć udział w wyzwaniach kodowania lub przeczytać podręczniki. Ponadto niektóre uniwersytety oferują solidne kursy dotyczące struktur danych i algorytmów, które dają studentom wiedzę potrzebną do odniesienia sukcesu jako szybki inżynier.
5. Uczestnicz w konferencjach i bądź częścią społeczności internetowych
Jest to jeden z najlepszych sposobów, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technicznymi. Uczestnictwo w wydarzeniach społecznościowych i konferencjach naraża Cię na kontakt z ekspertami branżowymi i profesjonalistami. Kontakt z takimi ekspertami może dać ci świadomość wszystkich nowych technologii, z którymi musisz być zaznajomiony.
Grupy i fora w mediach społecznościowych mogą dać wgląd w wiedzę potrzebną w tej dziedzinie. Możesz nawiązać kontakt z liderami myśli w branży, aby uzyskać informacje z pierwszej ręki na temat rozwoju i aktualnych trendów w dziedzinie szybkiej inżynierii.
jak określić prędkość dysku twardego
6. Zarządzaj projektami, aby zbudować swoje portfolio
Powinieneś zbudować portfolio projektów, aby pokazać potencjalnym pracodawcom, że traktujesz ten zawód poważnie. Możesz wypróbować wkłady typu open source lub zająć się własnymi projektami. Możesz także wykorzystać dowolną pracę wykonaną dla pracodawców lub klientów do zbudowania najlepszego portfolio.
Wybierz projekty, które pokazują Twoje zainteresowania i mocne strony. Portfolio musi być ukierunkowane tematycznie i zorganizowane, aby pracodawcy byli zainteresowani. Ponadto skorzystaj z platform internetowych, aby jak najlepiej zaprezentować swoje projekty.
7. Stwórz profesjonalną sieć
Jest to ważna część rozwoju kariery i wzrostu w wielu dziedzinach. Dzięki networkingowi masz wiele możliwości i szansę uczenia się od ekspertów. Dzięki networkingowi zdobywasz kontakty z pracodawcami i wiesz wszystko, co dzieje się w twoim obszarze zainteresowań, ponieważ spotykasz się z ludźmi o takich samych zainteresowaniach jak ty.
Najlepszym sposobem na stworzenie silnej sieci jest uczestnictwo w społecznościach i wydarzenia związane z branżą. Ponadto rozważ dołączenie do organizacji zawodowej. Podjęcie takich kroków może mieć duże znaczenie dla tych, którzy chcą zatrudnić szybkich inżynierów.
Wymagania dotyczące pracy dla szybkich inżynierów
Istnieje kilka ról związanych z szybkimi inżynierami, które powinny dać jasny przegląd tego, czego oczekuje się po wybraniu tej ścieżki.
- Inżynierowie ds. szybkiej obsługi są zobowiązani do pisania zwięzłych monitów w celu testowania, udoskonalania i opracowywania tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję.
- Inżynierowie ds. szybkiej obsługi muszą przetwarzać wiele danych. Aby przyswoić i uzyskać dostęp do takich baz danych, muszą ściśle współpracować z zespołami. Oznacza to, że potrzebujesz umiejętności do pracy i współpracy z innymi profesjonalistami, takimi jak analitycy danych, projektanci produktów i twórcy treści.
- Inżynierowie ds. monitów muszą być zawsze gotowi do poprawy jakości monitów. Aby uzyskać najlepsze wyniki z monitów, muszą być one dobrze napisane, bez dwuznaczności semantycznej lub składniowej.
- Inżynierowie ds. monitów są odpowiedzialni za monitorowanie i analizowanie wydajności wszystkich istniejących monitów oraz poszukiwanie sposobów ich ulepszenia.
- Inżynierowie zajmujący się monitami muszą również optymalizować wszelkie istniejące monity, aby zwiększyć ich wydajność.
- Kiedy zostaniesz szybkim inżynierem, musisz być na bieżąco z wszelkimi zmianami zachodzącymi w technologii.
Umiejętności potrzebne, aby być doskonałym szybkim inżynierem
Szybko rozwijający się inżynierowie wymagają szerokiego zakresu umiejętności, zwłaszcza technicznych, aby się rozwijać. Umiejętności te pomogą Ci wykorzystać wszystkie możliwości sztucznej inteligencji jako dziedziny.
- Aby wymyślić poprawne podpowiedzi, potrzebujesz najwyższych umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności analitycznych
- Inżynierowie firmy Prompt korzystają z doświadczenia w zakresie technologii big data.
- Szybka inżynieria musi być zaznajomiona z kilkoma językami programowania. Wszelkie dane gromadzone przy użyciu technologii opartych na sztucznej inteligencji muszą być analizowane i przetwarzane przy użyciu tych języków. Dobrym przykładem jest ChatGPT. Ten chatbot pomaga w zbieraniu danych, ale nie w ich wizualizacji i eksploracji. Dane, do których uzyskujesz dostęp za pomocą technologii sztucznej inteligencji, muszą być przetwarzane przy użyciu języków takich jak Python.
- Aby technologie sztucznej inteligencji działały, potrzebne jest przetwarzanie języka naturalnego lub uczenie maszynowe. Dlatego jeśli poważnie myślisz o tej karierze, powinieneś zdobyć głębokie zrozumienie technologii.
- Musisz zrozumieć zasady związane z szybką inżynierią, szczególnie dla programistów.
Natychmiastowe kwalifikacje inżynierskie
Aby być doskonałym szybkim inżynierem, potrzebujesz niezbędnych kwalifikacji edukacyjnych:
- Licencjat z informatyki
- Dyplom w innych pokrewnych dziedzinach, z naciskiem na technologie sztucznej inteligencji. Mogą one zwiększyć Twoje szanse na bycie jeszcze lepszym w pracy.
- Dogłębna wiedza na temat mocnych i słabych stron, operacji i infrastruktury różnych modeli sztucznej inteligencji
Narzędzia, które pomogą Ci odnieść sukces jako szybki inżynier
Następujące narzędzia sztucznej inteligencji są niezbędne w szybkiej podróży inżynierskiej.
wyłącz powiadomienia o urodzinach na facebooku
- Generatywne, wstępnie wyszkolone narzędzia do transformatorów: w skrócie GPTtools, te potężne narzędzia pomagają modyfikować parametry generowania danych wyjściowych. Aby odnieść sukces w szybkiej inżynierii, upewnij się, że składnia jest poprawna i trzymaj się prostych danych wejściowych.
- Plac zabaw OpenAI: mogą one obsługiwać zadania, takie jak ocena wykonania zadania, analiza eksperymentalna i język predykcyjny.
- PromptBase: W inżynierii monitów to narzędzie pomaga nauczyć się opracowywać skuteczne monity dla różnych modeli.
- GitHub: Oferuje usługi tworzenia oprogramowania i współpracy. Zarządzanie kodem, sieci społecznościowe, koordynacja projektów i śledzenie problemów to inne obszary obsługiwane przez GitHub.
Zwiększ swoje perspektywy dzięki szybkiej inżynierii
Szybka inżynieria to lukratywny obszar, który daje osobom wykwalifikowanym w tej technologii szansę na współpracę z firmami z różnych sektorów w celu szkolenia modeli AI i zapewniania szybkiej pomocy.
Aby mieć możliwość rozwoju w tej dziedzinie, zdobywaj umiejętności, zbieraj wiedzę, zdobywaj doświadczenie, nawiązuj kontakty i buduj silne portfolio. Są to kluczowe składniki lukratywnej kariery w tej dziedzinie. Czy te informacje odpowiedziały na Twoje pytania dotyczące zostania doskonałym inżynierem szybkiego reagowania? Daj nam znać w sekcji komentarzy poniżej.
